1. %i^2 //-1

2. %nan==>not-a-namber

3. 如果你想输入一个3×4的向量，你就可以：a=[1 4 7 8;5 8 9 6;7 5 6 2]，很简单。当然，你也可以这样：

4. s=poly(0,”cosQ”)或者s=poly(0,’cosQ’)，s=poly(0,'s'); //poly內定为使用根來描述多項式 显示为s=cosQ

s^(1:10) 输出cosQ的从1到10 次方

s^1:10 输出cosQ:1:10

5. rand()用于产生随机数，如rand（2，3）产生随机的2 ×3矩阵

0.2113249 0.0002211 0.6653811

0.7560439 0.3303271 0.6283918

但是不知道为什么，数都是0~1之间的数

6. det（A）用于求矩阵的行列式

7. x=Ab 用于解线性方程组 A*x=b

8. [l u]=lu(A) 用于求矩阵A的lu分解，但是不知道为什么，分解的感觉不正确；

9. [l u e]=lu(A) 不太懂的lu分解，其中A(m×n),l(m×min(m,n)), u(min(m,n) ×n),e(n×n) l是下三角矩阵，u是上三角矩阵，e*A=l*u

10. l(i，j) 用于求矩阵l中的第i行，第j列元素，注意，这里的i、j均是从1开始的，而不是从0开始的，和c++语言中不一样；

11. sp=sparse([1,2;5,4;3,1],[1,2,3]) 用于构造稀疏矩阵，第1行第2列元素为：1，第5行第4列元素为：2，第3行第1列元素为：3

12. 查看全局变量用who（‘global’）,清除全局变量b用clearglobal b

13. j：k表示[j，j+1，……，k]；而j：d：k表示从d开始，每步增加d，直到小于等于k时为止；如一些具有固定步长量的向量如：[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3] 可以用0:0.5:3来表示

14. A（:）表示显示矩阵A的所有元素，按列的顺序进行显示；

A(:,j)表示第j列元素

A(j:k)表示 [A(j),A(j+1),...,A(k)]

A(:,j:k)is [A(:,j),A(:,j+1),...,A(:,k)]

15. 求A的逆矩阵，在scilab中用inv(A)表示，求行列式的值，det(B)，当然这里的B必须是个n*n矩阵。

16. 向量的点乘用 .*,如c=a.*b，./也一样，如a=[1,5,6],b=[2,2,5],c=a.*b结果为c=[2，10，30]，a=c./b，结果为a=[1，5，6]

17. sum(A), 一个矩阵中所有数加在一起等于多少，用sum(X)来运算，

18. prod(A)，矩阵的各项相乘

19. diag(A)，提取对角元素

20. sqrt(平方根)， cos(余弦)，sin（正弦），max（最大值），round（四舍五入），括号里面都可以是数或者矩阵；

21. sign（判断正负），负值返回-1，正值返回1；

22. fft（a，1）快速傅立叶变换，

23. sort（a），递减排序，矩阵以列为主序号；

24. [a1，k]=gsort（a，‘g’，‘i’）；

25. A=find(a>5)，返回的是先列后行的顺序的元素序号，而不是具体的值；

26. zeros（m，n），生成m*n的零矩阵；eye（m*n），生成m*n的对角线元素为1的矩阵；ones（m*n）生成m*n 的由1组成的矩阵；

27. matrix(重组矩阵)，感觉像是转值

28. det(求行列式值),inv(矩阵的求逆),qr(二次余数分解),svd(奇异值分解),bdiag(求广义本征值),spec(求本征值),schur(schur分解),trace(求对角线元素总和)

29. poly(构造多项式)，如p=poly([1 2 3],'x')可能就是以1，2，3为根构造多项式，p=poly([-9 6 -5 4 1],'z','coeff') //p是z的多項式系数为，[ ] 内 0次是1次，……的系数，p= - 9 + 6z - 5z^2 + 4z^3 + z^4;roots(多项式求根)，如roots(p)。由根来定义多项式方程式，poly([-1 -2+2*%i -2-2*%i -5+7*%i -5-7*%i],'z','root')。horner(y,2) //x=2時，y的数值。M=[p p-1; p+1 2] //多項式矩阵，det(M) //多项式矩阵M的行列式值。

30. coeff(求矩阵多项式的系数)，horner(多项式求值)，freq(求响应频率)，clean

31. 文件加载运算，exec 用法-->exec("****.sce")，调试：pause,return,abort。样条函数，内插法：splin,interp,interpln。字符串：string,part,evstr,execstr

32. 绘图函数：plot,xset,driver,plot2d,xgrid,locate,plot3d,Graphics，要查询它们的用法，只需：help plot 就可以了，一般的说明文档都说的很清楚，而且还带有例子，只要感兴趣时去实践一下，掌握不成问题。

33. function y=fct1(x),y=x+exp(x)-10,endfunction //定义函数fct1，fsolve(1,fct1) //求解fct1=0的解，1为起始值

34. 微分方程式，dy/dt=y^2-y sin(t)+cos(t), y(0)=0， function ydot=f(t,y), ydot=y^2-y*sin(t)+cos(t),endfunction //定义微分方程式dy/dt=f(t,y)；t0=0;y0=0; //起始值条件； t=0:0.1:%pi; //计算范围t由0开始到%pi(=3.1415927)间隔为0.1， y=ode(y0,t0,t,f); //呼叫ode函数求解微分方程式， plot(t,y) //绘出y对t的图形

35. function y=f(x),y=x*sin(30*x)/sqrt(1-((x/(2*%pi))^2)),endfunction //定义函数f -->intg(0,2*%pi,f) //对函数f积分，由0积分到2pi integrate('1/(1+(230*x-30)^2)','x',0,1) //對'1/(1+(230*x-30)^2)'作0到1之積分

36. apropos 文档中关键词搜寻；help 在线帮助；clear 从内存中清除变量和函数；exit 关闭SCILAB；quit 退出SCILAB； save 把内存变量存入磁盘, exec 运行脚本文件；mode 文件运行中的显示格式；getversion 显示SCILAB版本；ieee 浮点运算溢出显示模式选择；edit 文件编辑器；type 变量类型；what 列出SCILAB基本命令；format 设置数据输出格式；chdir 改变当前工作目录；getenv 给出环境值；mkdir 创建目录；pwd 显示当前工作目录；evstr 执行表达式；

37. 运算符，和特殊算符：*矩阵乘，.*数组乘，^ 矩阵乘方，.^ 数组乘方，/ 斜杠或右除，./或. 数组除，~= 不等号，~,not 逻辑非，' 复数转置号，.' 转置号，%eps 浮点误差容限, %i 虚数单位 = √(-1)，%inf 正无穷大；%pi 圆周率, π=3.1415926535897....；

38. 基本数学函数： acos 反余弦；acosh 反双曲余弦；acot 反余切；exp 指数；log 自然对数；log10 常用对数；log2 以2为底的对数；abs 绝对值；conj 复数共轭；imag 复数虚部；real 复数实部；fix 向零方向取整；ceil 向上(正无穷大方向)取整；floor 向下(负无穷大方向)取整；round 四舍五入取整；gsort 降次排序；gamma gamma函数；interp 插值函数；interpln 线性插值函数；intsplin 样条插值函数；smooth 样条平滑函数；spline 样条函数；quarewave 方波函数；

39. 基本矩阵函数和操作： eye 单位阵；zeros 全零矩阵；ones 全1 矩阵；rand 均匀分布随机阵；genmarkov 生成随机Markov矩阵；linspace 线性等分向量；logspace 对数等分向量；logm 矩阵对数运算；cumprod 矩阵元素累计乘；cumsum 矩阵元素累计和；toeplitz Toeplitz 矩阵；disp 显示矩阵和文字内容；length 确定向量的长度；size 确定矩阵的维数；diag 创建对角阵或抽取对角向量；find 找出非零元素1的下标；matrix 矩阵变维；rot90 矩阵逆时针旋转90度；sub2ind 据全下标换算出单下标；tril 抽取下三角阵；triu 抽取上三角阵；conj 共轭矩阵；companion 伴随矩阵；det 行列式的值；norm 矩阵或向量范数；nnz 矩阵中非零元素个数；null 清空向量或矩阵中的某个元素；orth 正交基；rank 矩阵秩；trace 矩阵迹；cond 矩阵条件数；rcond 逆矩阵条件数；inv 矩阵的逆；lu LU分解或高斯消元法；pinv 伪逆；qr QR分解；givens Givens变换；linsolve 求解线性方程；lyap Lyapunov方程；hess Hessenberg 矩阵；poly 特征多项式；schur Schur 分解；expm 矩阵指数；expm1 矩阵指数的Pade逼近；expm2 用泰勒级数求矩阵指数；expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数；funm 计算一般矩阵函数；logm 矩阵对数 ；sqrtm 矩阵平方根 ；

40. 利用字符串实现公式的赋值计算：

调用格式：A＝evstr（str）

描述： 该函数实现将原字符串str中的各个已知变量的数值带入公式进行计算。

例子：-->A＝[‘x+y’ ‘y^w’;’z^2+2*z-3’ ‘w*v’]

A =

!x+y y^w !

! !

!z^2+2*z-3 w*v !

-->x=1;y=2;z=3;w=4;v=5;

-->evstr(A)

ans =

3. 16.

12. 20.